الذكاء في الغذاء

يستوعب قطاع الزراعة أكثر من 25 % من القوة العاملة في العالم. وهو المسئول عن توفير الغذاء لأكثر من 7.5 مليار إنسان يعيش على وجه الارض، منهم 1,9 مليار غير آمنين غذائيا و820 مليون جائع طبقا لتقارير منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (FAO). لذا، فقد أصبح لزاما أن يكون القضاء على الجوع الهدف الثاني ضمن ال17 هدف للتنمية المستدامة التي وضعها برنامج الأمم المتحدة الإنمائي، والتي أقرتها الدول الأعضاء لتحقيقها بحلول عام 2030 بإذن الله. ويشكل تحقيق هذا الهدف تحدياً كبيراً ليس فقط بسبب العدد الكبير لغير الآمنين غذائيا السابق ذكره، لكن لأنه مع وصول عدد سكان العالم 10 مليار نسمة بحلول عام 2050 فإن تحقيق الهدف السابق ذكره سيتطلب زيادة إنتاجية قطاع الزراعة بنسبة 69% عما كانت عليه عام 2006. وإذا علمنا أن أنظمة الزراعة المستخدمة حاليا وبمعدل إنتاجيتها الحالي تعد مسئولة عن 10% من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون التي نعاني منها وتؤدي إلى زيادة ظاهرة الاحتباس الحراري، فيمكن أن نتخيل الأثر البيئي المدمر لارتفاع تلك الانبعاثات في حال زيادة انتاجية قطاع الزراعة بالمعدل المستهدف السابق ذكره باستخدام أنظمة الزراعة الحالية. وهو ما يحتم البحث عن أساليب زراعية جديدة ليس فقط أعلى إنتاجية ولكن أقل تلويثا للبيئة في نفس الوقت. وهو ما يجعل من قضية الغذاء تحدياً مزدوجاَ. ناهيك عن الأثر السلبي للحرب الروسية الأوكرانية لكونهما مصدرا رئيسيا للعديد من السلع الغذائية (64% من الإنتاج العالمي لزيت عباد الشمس، و23% من القمح، و18%من الذرة، و19% من الشعير).

ورغم صعوبة هذا التحدي إلا أنه لم يصعب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. فقد أظهرت تطبيقاته المختلفة في مجال الزراعة نجاحاَ باهرا. وبعبارة أوضح، تمكنت تلك التكنولوجيا من جمع ملايين البيانات يومياً من آلاف الحقول الزراعية وتحليلها لتساعد على التحديد المسبق للآفات والأمراض المحتملة وأماكن ظهورها، وبناءً عليه تجنبها.  كما يمتد الأمر ليشمل التحديد الدقيق للموعد المناسب لجني المحصول، بما يسهم في منع تلف المحاصيل وزيادة انتاجيتها مع التقليل الشديد في استخدام المياه والمبيدات والتقاوي الضارة بالبيئة. بل أسهم الذكاء الاصطناعي في ابتكار أساليب زراعية جديدة مثل الزراعة الرأسية وتطبيقاتها التي تمكن من زيادة إنتاجية الفدان الواحد إلى عشرين ضعف مع وفر يصل إلى 90% في استهلاك المياه.  وبالطبع، كانت كل هذه النتائج المبشرة وأساليب تحقيقها محط اهتمام الكثير من الحكومات بغرض استيعابها وتوطينها. وبناء عليه، بدأت حكومة الهند مثلاً في استخدام تلك التطبيقات في ولاية "تيلانجانا" لتكون قاعده الانطلاق نحو تغيير جذري في أساليب الزراعة المتبعة في كل ربوع الهند.

أما في مصر، فلا تقتصر الفائدة المتوقعة من تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة على ما سبق ذكره. بل تمتد لتشمل تقليل الفاقد الكبير من الحاصلات الزراعية الطازجة الناتج عن عدم كفاءة النقل والتخزين والتبريد، والمقدر بـ 30 % من اجمالي المحاصيل. لذا، فإن إستراتيجية مصر للذكاء الاصطناعي التي طالما سمعنا عنها تارة من وزارة الاتصالات وتارة أخرى من وزارة التعليم العالي وبتنا نتوق لقراءتها لم تعد رفاهية. فنحن جد مهتمون بالتعرف على رؤية الحكومة لأولويات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة وكيفية تعظيم الاستفادة منها، وكذلك التعرف على سياسات توطين هذه التكنولوجيا وتصديرها بدلا من استيرادها.   بل ونتطلع أيضا إلى الوقوف على الجوانب الخاصة بـالحوكمة، وأخلاقيات استخدام تلك التكنولوجيا لتجنيب المجتمع أي أضرار محتملة ناتجة عن استخدامها.  فهي ليست رؤية لمستقبل الغذاء بقدر ما هي رؤية لمستقبل دوله بأكملها.